sábado, 19 de noviembre de 2011
El fracaso de la matemática moderna. Porque Juanito no sabe sumar
Para empezar el profesor Morris Kline deja ver que desde la perspectiva de la matemática moderna a los alumnos de primaria se les enseñan las propiedades de los números reales, es decir, no solo se les enseña a trabajar con números, pero el tratar de enseñar las matemáticas de esta forma es un verdadero martirio para los estudiantes, ya que para ellos es muy complicado entender lo que se les pide que aprendan. Por otro lado también deja ver que los profesores de matemáticas no están preparados para enseñar de esta forma, que tal vez ni les gusta y que probablemente no entienden, esta suposición agrava más el problema porque no se puede explicar lo que no se entiende…
Lo escrito anteriormente se refiere al plan de matemáticas modernas pero y que hay del plan de matemáticas tradicional. Bueno como bien vimos, el plan de matemáticas tradicional también tiene lo suyo, solo que para este caso solo se resaltan sus defectos. Entonces uno de los principales defectos más atacados para este plan es que cuando se trata de que los alumnos aprendan, realmente lo único que se logra es que los estudiantes memoricen, ya que, en este plan se piensa que el alumno llega al verdadero conocimiento resolviendo un sin número de problemas y ejercicios, pero esto solo les enseña hasta cierto punto un algoritmo.
Por otro lado el plan tradicional también recibió severas críticas por a ver dejado de lado uno de los principales principios de la enseñanza-aprendizaje de la matemática, esto es, se olvidaron de crear motivación en el estudiante, o si lo hicieron esta no fue la adecuada, ya que los profesores del plan tradicional trataban de motivar a sus alumnos diciéndoles, que debían de aprender matemáticas por que estas son hermosas o que saber matemáticas les iba a ayudar en el futuro. Sin embargo esto no motiva a nadie. El motivar, consiste en que el estudiante se interese por lo que va aprender, y para ello el profesor debe hacer uso de todas las herramientas posibles para lograrlo, debe explicarle la importancia de cada tema, y mostrar la aplicación de lo que se está estudiando a la vida real, para que el alumno no vea las matemáticas como algo alejado de la realidad.
Ahora, antes de seguir comparando los planes de estudio, considero conveniente que hablemos un poco del origen del plan de matemática moderna. Este movimiento inicio a principios de la década de los cincuenta, inclusive antes, todo el mundo estaba de acuerdo en que la enseñanza de las matemáticas era insatisfactoria. El nivel de los estudiantes era más bajo con respecto a otras asignaturas. Los adultos no recordaban casi nada de las matemáticas que avían aprendido y no sabían realizar operaciones sencillas con fracciones. Cuando estados unidos entro en la segunda guerra mundial, los militares se dieron cuenta que los hombre estaban mal preparados en matemáticas, así que organizaron cursos especializados para elevar el nivel de conocimientos. Este hecho hizo que personas especializadas se interesaran en esto y formaran organizaciones. En 1952 el comité de la facultad de matemáticas de la Universidad de Illinois, dirigida por el profesor Max Beberman, comenzó a elaborar un nuevo y moderno plan de matemáticas.
En 1952 los rusos lanzan el primer satélite artificial, este hecho fue la gota que derramo el vaso, ya este acontecimiento convenció al gobierno y al país de que estados unidos estaba por debajo de los rusos desde el punto de vista de las matemáticas y la ciencia. Entonces, en ese momento muchos grupos decidieron participar en la formación de un nuevo plan. Y una vez elaborados se desencadeno una serie de acontecimientos con respecto a la propaganda de su plan, esta carrera desesperada para que su plan fuera aceptado, hizo que se dejara de lado la experimentación de dicho plan de estudios.
Como ya se dijo una de las principales críticas al plan tradicional es que los alumnos aprendían a hacer las matemáticas maquinalmente, memorizando procedimientos y demostraciones. Es por ello que los defensores del plan de matemáticas modernas decidieron atacar este problema, es decir, usaron ese defecto para argumentar la introducción de la interpretación deductiva rigurosa de las matemáticas, ellos afirmaban que si a los estudiantes se les enseñaba la materia lógicamente, si se evidenciara el razonamiento que se apoya en cada paso, los alumnos ya no tendrían la necesidad de estudiar de memoria. Comprenderían las matemáticas. Pero esto no soluciono el problema sino que lo agravo aun más, ya que al introducir un desarrollo deductivo riguroso crea en el estudiante un estado de frustración y estrés, además el presentar las matemáticas como un desarrollo deductivo lógico, trae consigo la introducción de símbolos, definiciones, axiomas y teoremas, que el estudiante tiene que memorizar. Por lo tanto todo los esfuerzos de los pensadores de la matemática moderna recaen en el mismo problema, los estudiantes no entienden lo que se les pide que aprendan y terminan memorizando procedimientos y demostraciones, sin embargo esto no fue suficiente para los modernistas, si no que empezaron a perfeccionar el lenguaje de la matemática, según ellos el hecho de que en plan tradicional utilizaban oraciones o frases mal elaboradas podría ser el motivo por el cual los alumnos no entienden, ya que el lenguaje no es exacto, pero el usar palabras técnicas propias de las matemáticas realmente no ayuda a la comprensión del contenido, esto realmente lo hace más confuso ya que el alumno no está familiarizado con el lenguaje. Entonces los modernistas se preocuparon tanto por la perfección que no se dieron cuenta que estaban cayendo en un error.
Ahora bien los modernistas presentan las matemáticas como autosuficientes. Se presupone que las matemáticas pueden alimentar su propio crecimiento y que su estudio por sí y para sí tiene un valor. Ellos presentan las matemáticas como una ciencia alejada de la realidad, cuando la historia nos dice que esto no es así, ya que en principio las matemáticas surgen de la experiencia del mundo físico. Es decir las matemáticas surgen para solucionar problemas de la vida real. Además mostrar el verdadero desarrollo histórico de las matemáticas puede dar a los estudiantes motivación y las razones necesarias y suficientes para que los estudiantes vean la importancia de este campo de estudio.
Otro intento de los modernistas por mejorar la enseñanza-aprendizaje de las matemáticas es mejorar el contenido del plan de estudios. La justificación que ellos presentan es que en la matemática tradicional se siguen enseñando temas que son muy antiguos, es decir conocimientos que datan mucho antes de 1700, y esto hace que el estudiante no se interese en lo que se le enseña. Entonces su objetivo era construir una nueva matemática, pero esto les fue prácticamente imposible, así que lo más que pudieron lograr fue introducir nuevos temas, en este sentido la matemática moderna no es más que una pequeña modificación de la matemática tradicional, entre los nuevos temas al que más se le da prioridad es al de teoría conjuntos, pero esto conlleva a la introducción de nuevos conceptos, definiciones y en consecuencia a la memorización. Sin embargo la introducción de los nuevos temas no hacen más atractiva las matemáticas para los alumnos, al contrario, inclusive me atrevo a afirmar que esto les causa aberración y terror debido a la complejidad de dichos temas.
Hasta este punto es conveniente preguntarse ¿Qué plan de estudios es mejor, el moderno o el tradicional? Sin embargo a pesar de lo que hemos visto no se puede dar una respuesta bien fundamentada. Muchos pensarían que una forma de determinar qué plan es mejor que otro, es mediante los resultados de los exámenes, pero ¿Qué es lo que reflejan real mente los resultados de los exámenes? Los resultados de los exámenes realmente no reflejan si verdaderamente los estudiantes aprenden, más bien reflejan que tanta capacidad de memorización tienen, esto es, los alumnos al momento de hacer los exámenes tratan de memorizar todo lo que se les pide que aprendieran, entonces los exámenes no son una vía confiable para determinar qué plan es más conveniente que otro.
Intentando dar una respuesta a esta pregunta analizaremos el contenido de dichos planes. Entonces como ya se menciono anteriormente la matemática moderna no es más que una pequeña modificación de la matemática tradicional, es decir, introdujeron nuevos temas, modificaron otros y fusionaron materias. Además cabe mencionar que los profesores de los colegios se quejan porque dicen que los alumnos que fueron enseñados con el plan moderno llegan mucho más flojos que los de los últimos diez años. Tal vez esto se deba a que los alumnos que fueron enseñados con el plan tradicional abordaron materias y contenidos que los modernistas excluyeron de su plan de estudio, entonces los que fueron enseñados con el plan moderno llegan menos preparados al colegio. En el texto no se aclara que plan es mejor que otro pero si se especifica que los alumnos que fueron enseñados con el plan tradicional saben más y son menos flojos que aquellos alumnos que fueron enseñados con el plan moderno.
Pero ¿Por qué si el nuevo plan resulto un fracaso, fue aceptado por los profesionales y las escuelas? La respuesta a esta pregunta es que una vez que se eligió el plan de estudios para que se enseñara en la educación primaria y secundaria, los representantes de ese plan junto con numerosas e importantes instituciones empezaron una masiva propaganda para que los profesores de las escuelas, y los padres de familia aceptaran el plan, para ello impartían cursos a los profesores y a los padres de familia, elaboraron libros, inclusive las editoriales participaron para que los libros se vendieran, otro factor fue que las instituciones encargadas de elaborar los exámenes de admisión a los colegios corrieron la voz de que los exámenes los elaborarían a parir del contenido del plan de matemáticas moderna, este hecho prácticamente obligo a los profesores a adoptar el nuevo plan, ya que ellos pensaron el futuro de sus estudiantes, en conclusión el plan de matemáticas modernas no fue aceptado verdaderamente por que demostró tener evidencias de que efectivamente este plan mejoraría la enseñanza-aprendizaje de las matemáticas, si no porque los que elaboraron el plan de estudios en conjunto con otras instituciones bombardearon y acorralaron principalmente a los profesores y a los padres de familia.
Entonces analizando lo dicho anterior mente el plan tradicional tiene muchos defecto, sin embargo los estudiante aprenden matemática, aunque este aprendizaje sea memorístico. El plan moderno también tiene sus defectos, y este resulto menos eficiente que el tradicional. Pero creo yo que todos estamos de acuerdo al decir que ninguno de los dos planes cumple las expectativas de un buen plan. Luego cabe preguntarse ¿Cuál es la dirección conveniente para una nueva reforma? De entrada esta debe ser opuesta a la que tomo la matemática moderna, además el nuevo plan debe modelarse de tal forma que este sea culturalmente amplio y que este busque su intima unión con las principales ramas del pensamiento y con nuestra herencia cultural, es decir que las matemáticas se deben enseñar en conjunto con otros interés humanos, y de esta forma se enseñaría más allá de la propia matemática, otro punto importante en este capítulo es la prioridad que le dan al profesor, ya que desde el punto de vista del profesor Morris Kline, la formación de buenos profesores es mucho más importante que el plan de estudios, ya que un buen profesor superara las deficiencias de cualquier plan. Esto posiblemente tenga lago de verdad pero aun quedad muchos factores que se deben analizar, entre ellos destacan los libros, materiales recreativos, y principalmente el tiempo destinado a las clases de matemáticas, ya que esto también representa un obstáculo para el profesor, esto es, tiene poco tiempo para desarrollar las funciones didácticas, entre otro…
lunes, 17 de mayo de 2010
Pedagogía del Oprimido
Capitulo I.
La justificación de la pedagogía del oprimido.
La contradicción opresores - oprimidos, su superación.
La situación concreta de opresión y los oprimidos.
Nadie libera a nadie, ni nadie se libera sólo. Los hombres se liberan en comunión.
Freire sustenta una pedagogía en la que el individuo aprenda a cultivarse a través de situaciones de la vida cotidiana que él vive, misma que aporta experiencias útiles para generar situaciones de aprendizaje. No se trata de una pedagogía para el oprimido, por el contrario, de él; el sujeto debe construir su realidad a través de las circunstancias que generan el devenir cotidiano. Los textos que el individuo construye le permiten reflexionar y analizar el mundo en que vive, pero no para adaptarse a él, sino para reformarlo y hacerlo conforme a su demanda histórica lo ha expuesto.
El método de aprendizaje de Paulo Freire no es simplemente de reproducir las palabras ya existentes, sino se crean y éstas le permiten hacer conciencia de la realidad para luchar por su emancipación, puesto que algunos adquieren una conciencia ingenua en la que se dan cuenta de su situación, sin embargo no se esfuerzan por modificarla, se ubican en una actitud conformista al considerarla como algo normal, incluso suelen adherirse a ella. Otros individuos construyen su realidad y se liberan de la opresión pero extrañamente se convierten en el polo contra el que luchaban.
El individuo que reflexiona se va formando a sí mismo en su interior y crea su conciencia de lucha por transformar la realidad y liberarse de la opresión que lo ha insertado la pedagogía que tradicionalmente hemos considerado, de la misma manera, cuando se adquiere una forma nueva de pensar, su concepción del status social que guarda contribuye a modificarlo, pero no es necesariamente una concepción materialista sino cognitiva, cuya trascendencia se manifiesta en la liberación de la opresión que se encuentra en el interior de la conciencia del individuo justificando su presencia. Freire trata de que el individuo a través del aprendizaje sistemático además aprenda a luchar por la superación y la crítica constructiva.
La propuesta de Freire implica dos momentos distintos de manera progresiva: la primera se refiere a tomar conciencia de la realidad que el individuo vive, como ente oprimido sujeto a las determinaciones que los opresores imponen; la segunda, es la iniciativa de los oprimidos para luchar y emanciparse frente a los opresores, es decir, él no considera que la situación vivida se quede en la simple toma de conciencia de la realidad, por el contrario el individuo tiene la necesidad histórica de combatir contra ese status que priva en él. La empresa del oprimido se concretiza a través del aprendizaje que la escuela realmente debe darle no como una adaptación a su contexto, mismo que le imponen los opresores.
En las relaciones que se establecen, lo oprimidos aparecen como los generadores de la violencia, aun cuando su condición y después de los momentos que anteriormente se describieron lo inciten a modificar su status, sin embargo, ante los ojos de los opresores, esa lucha se canoniza como violencia innecesaria, sueños utópicos y no como las ideas de un revolucionario el cual se reconoce por el compromiso ideológico que establece con sus iguales y no por las acciones que ejecuta, puesto que la realidad del oprimido no es voluntad de Dios, puesto que Él no es culpable de la situación opresora, sin embargo ante la sociedad sin conciencia se presenta como algo normal. Estas circunstancias en ocasiones provocan una violencia horizontal equivocada entre los oprimidos como un intento de emancipación.
Por otra parte, lo opresores acusan a sus antagónicos de ser unos viciosos, desobligados, irresponsables y culpables de su propia situación, por el contrario se debe a que se encuentran oprimidos y ello los conduce a tal situación cuya causa principal es la explotación de que son objeto. La situación se agudiza más cuando aceptan la realidad y se adaptan a ella sin cuestionarlo, mejor aún, modificarla; esta circunstancia genera en ellos una dependencia emocional que parece irrevocable, por ello, es necesario que los individuos se reconozcan a sí mismos para que emprendan la lucha hacia su liberación inexorable.
La justificación de la pedagogía del oprimido.
La contradicción opresores - oprimidos, su superación.
La situación concreta de opresión y los oprimidos.
Nadie libera a nadie, ni nadie se libera sólo. Los hombres se liberan en comunión.
Freire sustenta una pedagogía en la que el individuo aprenda a cultivarse a través de situaciones de la vida cotidiana que él vive, misma que aporta experiencias útiles para generar situaciones de aprendizaje. No se trata de una pedagogía para el oprimido, por el contrario, de él; el sujeto debe construir su realidad a través de las circunstancias que generan el devenir cotidiano. Los textos que el individuo construye le permiten reflexionar y analizar el mundo en que vive, pero no para adaptarse a él, sino para reformarlo y hacerlo conforme a su demanda histórica lo ha expuesto.
El método de aprendizaje de Paulo Freire no es simplemente de reproducir las palabras ya existentes, sino se crean y éstas le permiten hacer conciencia de la realidad para luchar por su emancipación, puesto que algunos adquieren una conciencia ingenua en la que se dan cuenta de su situación, sin embargo no se esfuerzan por modificarla, se ubican en una actitud conformista al considerarla como algo normal, incluso suelen adherirse a ella. Otros individuos construyen su realidad y se liberan de la opresión pero extrañamente se convierten en el polo contra el que luchaban.
El individuo que reflexiona se va formando a sí mismo en su interior y crea su conciencia de lucha por transformar la realidad y liberarse de la opresión que lo ha insertado la pedagogía que tradicionalmente hemos considerado, de la misma manera, cuando se adquiere una forma nueva de pensar, su concepción del status social que guarda contribuye a modificarlo, pero no es necesariamente una concepción materialista sino cognitiva, cuya trascendencia se manifiesta en la liberación de la opresión que se encuentra en el interior de la conciencia del individuo justificando su presencia. Freire trata de que el individuo a través del aprendizaje sistemático además aprenda a luchar por la superación y la crítica constructiva.
La propuesta de Freire implica dos momentos distintos de manera progresiva: la primera se refiere a tomar conciencia de la realidad que el individuo vive, como ente oprimido sujeto a las determinaciones que los opresores imponen; la segunda, es la iniciativa de los oprimidos para luchar y emanciparse frente a los opresores, es decir, él no considera que la situación vivida se quede en la simple toma de conciencia de la realidad, por el contrario el individuo tiene la necesidad histórica de combatir contra ese status que priva en él. La empresa del oprimido se concretiza a través del aprendizaje que la escuela realmente debe darle no como una adaptación a su contexto, mismo que le imponen los opresores.
En las relaciones que se establecen, lo oprimidos aparecen como los generadores de la violencia, aun cuando su condición y después de los momentos que anteriormente se describieron lo inciten a modificar su status, sin embargo, ante los ojos de los opresores, esa lucha se canoniza como violencia innecesaria, sueños utópicos y no como las ideas de un revolucionario el cual se reconoce por el compromiso ideológico que establece con sus iguales y no por las acciones que ejecuta, puesto que la realidad del oprimido no es voluntad de Dios, puesto que Él no es culpable de la situación opresora, sin embargo ante la sociedad sin conciencia se presenta como algo normal. Estas circunstancias en ocasiones provocan una violencia horizontal equivocada entre los oprimidos como un intento de emancipación.
Por otra parte, lo opresores acusan a sus antagónicos de ser unos viciosos, desobligados, irresponsables y culpables de su propia situación, por el contrario se debe a que se encuentran oprimidos y ello los conduce a tal situación cuya causa principal es la explotación de que son objeto. La situación se agudiza más cuando aceptan la realidad y se adaptan a ella sin cuestionarlo, mejor aún, modificarla; esta circunstancia genera en ellos una dependencia emocional que parece irrevocable, por ello, es necesario que los individuos se reconozcan a sí mismos para que emprendan la lucha hacia su liberación inexorable.
sábado, 15 de mayo de 2010
Camilo Sesto - Quieres ser mi amante (Chile 1974)
les dejo este video de camilo sesto, la cancion es antigua pero es muy bonita ¿O no?
martes, 20 de abril de 2010
COMO PERSIVO LA EDUCACION
La educación que he llevado desde niño la verdad deja mucho que desear. Para empezar recuerdo que en el tercer grado de primaria tuve un maestro que faltaba los tres primeros días de la semana así que solo nos daba clases jueves y viernes, pero los días de cobro tampoco nos daba clases es decir no todos los viernes teníamos clases.
Por otro lado recuerdo que yo convertía el salón de clases en un parque de diversiones. Me la pasaba jugando con otros compañeros, el punto es que si no iba el maestro no teníamos clases y cuando iba no lo dejábamos dar clases.
En la secundaria me encontré con maestros muy buenos y a otros no tanto. Por ejemplo tuve una maestra que me impartía clases de química, física y biología y la verdad era de lo más estricta, el punto es que ella me enseño a entender las matemáticas puesto que en química y física se resuelven ecuaciones entre otras cosas.
Mi maestro de matemáticas era un buen maestro pero tiene problemas de audición así que por más que le gritábamos para preguntarle sobre una duda que teníamos no nos escuchaba así que mejor no le preguntábamos.
En el bachillerato se normalizaron un poco las cosa eran como cuatro maestros que de plano no se preparaban para la clase. Lo único que asíamos era exponer y si un equipo no exponía no tocábamos el tema y nos íbamos al síguete.
También tuve una maestra que es enfermera, ella nos daba clases de física, así que ya se imaginaran las clases que nos daba. Con de sirles que algunas veces no nos daba repuesta alguna con las dudas que teníamos con respecto al tema.
Otro profesor que nos impartía la capacitación de contabilidad era un buen maestro eso no esta en discusión el problema aquí es que acosaba a mis compañeras que reprobaban su asignatura y esa era la razón por lo cual muchas alumnas se salían de la escuela.
Pero no todo era malo. También mi maestra de química y mi maestro de matemáticas eran muy buenos profesores, ellos hicieron que me interesaran aun más las matemáticas. Aunque claro en ese nivel se ven cosas sencillas no teníamos que hacer demostraciones, programar, etc. Y fue precisamente en el segundo año de bachilleres cuando decidí estudiar matemáticas.
Un gran matemático dijo que las matemáticas es una de las ciencias más hermosa, y yo comparto su opinión pero le también le falto decir que las matemáticas es una de las ciencias mas complejas y sin duda alguna muchos estarán de acuerdo con migo.
Yo amo las matemáticas pero aveses ciento que esto no es para mí. Principalmente cuando tengo dificultad para hacer tarea o cualquier otra actividad y la verdad ese sentimiento es muy frecuente tanto que a beses e decidido salirme de la escuela pero después pienso mejor las cosas y decido quedarme. Pero la presión que ejerce la escuela sobre mi es demasiada que ya no se que hacer…
Por otro lado recuerdo que yo convertía el salón de clases en un parque de diversiones. Me la pasaba jugando con otros compañeros, el punto es que si no iba el maestro no teníamos clases y cuando iba no lo dejábamos dar clases.
En la secundaria me encontré con maestros muy buenos y a otros no tanto. Por ejemplo tuve una maestra que me impartía clases de química, física y biología y la verdad era de lo más estricta, el punto es que ella me enseño a entender las matemáticas puesto que en química y física se resuelven ecuaciones entre otras cosas.
Mi maestro de matemáticas era un buen maestro pero tiene problemas de audición así que por más que le gritábamos para preguntarle sobre una duda que teníamos no nos escuchaba así que mejor no le preguntábamos.
En el bachillerato se normalizaron un poco las cosa eran como cuatro maestros que de plano no se preparaban para la clase. Lo único que asíamos era exponer y si un equipo no exponía no tocábamos el tema y nos íbamos al síguete.
También tuve una maestra que es enfermera, ella nos daba clases de física, así que ya se imaginaran las clases que nos daba. Con de sirles que algunas veces no nos daba repuesta alguna con las dudas que teníamos con respecto al tema.
Otro profesor que nos impartía la capacitación de contabilidad era un buen maestro eso no esta en discusión el problema aquí es que acosaba a mis compañeras que reprobaban su asignatura y esa era la razón por lo cual muchas alumnas se salían de la escuela.
Pero no todo era malo. También mi maestra de química y mi maestro de matemáticas eran muy buenos profesores, ellos hicieron que me interesaran aun más las matemáticas. Aunque claro en ese nivel se ven cosas sencillas no teníamos que hacer demostraciones, programar, etc. Y fue precisamente en el segundo año de bachilleres cuando decidí estudiar matemáticas.
Un gran matemático dijo que las matemáticas es una de las ciencias más hermosa, y yo comparto su opinión pero le también le falto decir que las matemáticas es una de las ciencias mas complejas y sin duda alguna muchos estarán de acuerdo con migo.
Yo amo las matemáticas pero aveses ciento que esto no es para mí. Principalmente cuando tengo dificultad para hacer tarea o cualquier otra actividad y la verdad ese sentimiento es muy frecuente tanto que a beses e decidido salirme de la escuela pero después pienso mejor las cosas y decido quedarme. Pero la presión que ejerce la escuela sobre mi es demasiada que ya no se que hacer…
jueves, 25 de marzo de 2010
Traducción
2:13 Moderador: Katie Ash: ¿Algún consejo para ganar el apoyo de maestros? 2:14 Shawn bruto: apoyo al profesorado y buy-in es algo que podríamos hablar durante horas. En pocas palabras, el apoyo viene con la utilización y aplicación. 2:14 Shawn bruto: Una vez que el profesor utiliza la herramienta de juegos disponibles en el aprendizaje móvil, empiezan a ver los beneficios netos. 2:15 Mark Hess: le digo que la falta de profesores para integrar las tecnologías emergentes en el aula de hoy 2010 es mala praxis educativa ... Nosotros nunca a nuestros niños a los pediatras que se practica la medicina de los 80, así que ¿por qué demonios Esperamos que los padres envíen a sus hijos a la escuela con la práctica de las metodologías de décadas profesor de edad. 2:15 Shawn bruto: La otra forma de pensar sobre el apoyo del maestro es para que puedan ver otras implementaciones pasando a nivel local para ver algunos de estos beneficios. 2:15 Moderador: Katie Ash: Lo sé maestro muchos están preocupados por la tecnología en el aula convertirse en una distracción. 2: 15 Mark Hess: Tecnología ya no es una poción en 2010, sino una norma. 2:15 Shawn bruto: Hemos implementado un completo sistema de monitoreo que nos permite controlar todas las funciones y aplicaciones en el dispositivo. 2:15 Mark Hess: Distracción, no. es un bloc de notas, calculadora, regla, o un diccionario una distracción? 2: 15 Moderador: Katie Ash: Cambiemos de engranajes un poco. 2:15 Shawn bruto: Estoy de acuerdo con el punto de Marcos, pero las escuelas siguen pidiendo los controles. El financiamiento proviene de una variedad de fuentes, incluyendo E2T2, E-Rate y ahora i3 y de banda ancha de estímulo.
miércoles, 17 de marzo de 2010
DIARIO ESCOLAR
Hoy 17 de Marzo de 2010.
A primera hora tuvimos clases de Cálculo con él maestro Armando Carballo.
Estamos analizando las derivadas de orden superior, pero hoy vimos algo nuevo acerca de la teoría de polinomio, en particular uno que fue: el polinomio de Taylor y a simple vista se ve complicado (y esta complicado) pero con la ayuda del profesor tuvimos una noción de de ello (lo digo porque tenemos que asimilarlo un poco más). Resolvimos dos ejercicios al respecto y se termino la clase.
Después a la siguiente clase tuvimos probabilidad y el primer equipo realizo su exposición acerca de cálculos combinatorios.
Que sinceramente no entendí pero bueno, el profesor nos dejo ejercicios en clase cosa que no entendía al principio pero después el profesor Víctor Díaz los resolvió y además nos dejo otro de tarea...
A primera hora tuvimos clases de Cálculo con él maestro Armando Carballo.
Estamos analizando las derivadas de orden superior, pero hoy vimos algo nuevo acerca de la teoría de polinomio, en particular uno que fue: el polinomio de Taylor y a simple vista se ve complicado (y esta complicado) pero con la ayuda del profesor tuvimos una noción de de ello (lo digo porque tenemos que asimilarlo un poco más). Resolvimos dos ejercicios al respecto y se termino la clase.
Después a la siguiente clase tuvimos probabilidad y el primer equipo realizo su exposición acerca de cálculos combinatorios.
Que sinceramente no entendí pero bueno, el profesor nos dejo ejercicios en clase cosa que no entendía al principio pero después el profesor Víctor Díaz los resolvió y además nos dejo otro de tarea...
DIARIO ESCOLAR
Ayer 16 de marzo de 2010.
A primera hora tuvimos clases con el profesor Edgar Altamirano, él tenía planeado hablarnos y ala ves despertar el interés sobre un proyecto que él ésta haciendo, usando una plataforma de internet. Nos comento que el al igual que otros profesores de otras universidades y sobre de de otros países trabajan en conjunto acerca de la herramientas de internet, principalmente acerca de las plataformas educativas.
Pero la clase no fue del todo agradable ya que el ruido emitido por la construcción de la obra no nos permitía escuchar al profesor y así termino la clase.
La segunda clase fue de calculo y el maestro nos hablo de derivación de funciones inversas y nos hiso ver que todo lo que hemos visto anteriormente es de gran utilidad con el objetivo de que nosotros nos pusiéramos a leer nuestras notas. El profesor tuvo una reunión y se retiro.
Finalmente tuvimos clases de algebra con el profesor Víctor Díaz.
Con él estamos transformando los números complejos en su forma polar…
Ayer 16 de marzo de 2010.
A primera hora tuvimos clases con el profesor Edgar Altamirano, él tenía planeado hablarnos y ala ves despertar el interés sobre un proyecto que él ésta haciendo, usando una plataforma de internet. Nos comento que el al igual que otros profesores de otras universidades y sobre de de otros países trabajan en conjunto acerca de la herramientas de internet, principalmente acerca de las plataformas educativas.
Pero la clase no fue del todo agradable ya que el ruido emitido por la construcción de la obra no nos permitía escuchar al profesor y así termino la clase.
La segunda clase fue de calculo y el maestro nos hablo de derivación de funciones inversas y nos hiso ver que todo lo que hemos visto anteriormente es de gran utilidad con el objetivo de que nosotros nos pusiéramos a leer nuestras notas. El profesor tuvo una reunión y se retiro.
Finalmente tuvimos clases de algebra con el profesor Víctor Díaz.
Con él estamos transformando los números complejos en su forma polar…
domingo, 14 de marzo de 2010
TEORIA DE LA INFORMACION
La teoría de la información es una rama de las matemáticas aplicadas y la ingeniería eléctrica su participación radica en la cuantificación de la información. Históricamente, la teoría de la información fue desarrollada por Claude E. Shannon para encontrar los límites fundamentales en el procesamiento de señales en operaciones tales como la comprensión de datos de forma fiable y en el almacenamiento y comunicación de datos. Desde su creación, se ha ampliado para encontrar aplicaciones en muchas otras áreas, incluyendo la inferencia estadística, procesamiento de lenguaje natural, la criptografía en general, de redes distintas de las redes de comunicación - como en la neurobiología, la evolución y la función de la biología molecular Códigos de selección de los modelos en la ecología, la física térmica, la cuantificación cuántica, la detección de plagio y otras formas de análisis de datos.
Una medida clave de la información en la teoría que se conoce como entropía, que se expresa habitualmente por el número medio de bits necesarios para el almacenamiento o la comunicación. Intuitivamente, la entropía cuantifica la incertidumbre cuando se enfrentan a una variable aleatoria. Por ejemplo, una moneda vuelta (dos resultados igualmente probables) tendrá menos entropía que un rollo de un dado (6 resultados con igual probabilidad).
Aplicaciones de los temas fundamentales de la teoría de la información incluyen la comprensión de datos sin perdida (por ejemplo, los archivos ZIP), con perdida de comprensión de datos (por ejemplo MP3), y la cuantificación del canal(por ejemplo, DSL líneas). El campo está en la intersección de matemáticas, estadística, ciencias de la computación, la física, la neurobiología, y la ingeniería eléctrica. Su impacto ha sido crucial para el éxito de la invención del disco compacto, la viabilidad de los teléfonos móviles, el desarrollo de la Internet, el estudio de lingüística y de la percepción humana, la comprensión de los agujeros negros, y numerosos otros campos.
La información surge como la necesidad de comunicarnos. Pero a todo ello
¿Qué es información?
La información es un conjunto organizado de datos procesados que constituyen un mensaje sobre un determinado objeto, miembro de un sistema o todo el sistema, o de otra forma información es todo aquello que módica el estado de un sistema.
Otra definición la información es lo que se distribuye o intercambia con la telecomunicación [1].
Otra de definir la información es asociarla al intercambio de símbolos y darla como probabilidad del símbolo que se quiere transmitir (teoremas se Shannon).
A lo largo de este movimiento (proceso de transmitir la información) orientado linealmente se encuentra un conjunto de componentes que pueden ser distinguidos en forma precisa, por su ubicación y su función.
Fuente: Componente de naturaleza humana o mecánica que determina el tipo de mensaje que transmitirá y se grado de complejidad.
Transmisor: Recurso técnico que transmite el mensaje originado por la fuente de infamación en señales apropiadas.
Canal: medio generalmente físico que transporta las señales en el espacio .cumple una función simple de mediación y transporte.
Ruido: Expresión genérica utilizada para referirse a barias distorsiones en forma externa de la información.
Receptor: Recuso técnico que trasforma las señales recibidas en el mensaje concebido por la fuente de infamación.
Destino: componente terminal del proceso de comunicación, al cual esta dirigido el mensaje. Es el elemento decisivo para pronunciarse sobre la fila fidelidad de la comunicación.
Ahora daré un ejemplo de cómo se transmite la información:
El transmisor transforma el mensaje en una señal que es enviada por el canal de comunicación al receptor.
El receptor hace las beses de un transmisor invertido que cambia la señal transmitida en el mensaje y pasa este mensaje a su destinatario .Cuando yo hablo con usted, mi cerebro es la fuente de información, el suyo el destinatario, el sistema vocal es el transmisor, y su oído, con su octavo par de nervios craneados, es el receptor.
Errores en la transmisión de la información
Infortunadamente, estas características del proceso de transmitir la señal que se agreguen en esta ciertas cosas que no son proporcionadas deliberadamente por la fuente de información. Estos aditamentos indeseados pueden ser distorsiones de sonido (en telefonía, por ejemplo), o estáticos (en radiotelefonía), distorsiones de la forma o sombreada de una imagen (televisión), o errores de transmisión (telegrafía o facsímil). Todos estos cambios en la señal pueden ser llamados ruidos.
"Entonces el problema fundamental de la comunicación es el de reproducir en un momento dado, ya sea exacta o aproximadamente, un mensaje seleccionado en otro punto."
Los problemas que han de estudiarse de un sistema de comunicación tiene que ver con la cantidad de información, la capacidad del canal de de comunicación, el proceso de codificación que puede utilizarse para cambiar el mensaje de una señal y efectos del ruido.
Canales de la información
Las comunicaciones a través de un canal, como un cable o el uso un teléfono (móvil o fijo), esos canales a menudo no producen la reconstrucción exacta de una señal, el ruido, los períodos de silencio, y otras formas de perdida de calidad de la señal con frecuencia se degradan. ¿Cuánta información se puede esperar a comunicarse a través de una señal ruidosa (o de otra manera imperfecta)?
Consideremos el proceso de comunicación a través de un canal discreto. Un modelo simple del proceso se muestra a continuación:
Aquí X representa el espacio de los mensajes transmitidos, e Y el espacio de los mensajes recibidos durante una unidad de tiempo en nuestro canal. Sea p (y x) la probabilidad condicional función de distribución de Y dado X. Tendremos en cuenta p (y x) que se fija una propiedad inherente de nuestro canal de comunicación (en representación de la naturaleza de los ruidos de nuestro canal). Entonces la distribución conjunta de X e Y está totalmente determinado por nuestro canal y por nuestra elección de f (x), la distribución marginal de mensajes que optar por enviar a través del canal. Bajo estas restricciones, se desea maximizar la tasa de información, o la señal, podemos comunicarnos a través del canal. La medida apropiada para ello es la información mutua, y esta información mutua máxima se denomina capacidad de canal está dada por:
Esta capacidad tiene la siguiente propiedad relacionados con la comunicación en la tasa de información R (donde R es generalmente bits por símbolo). Para cualquier información sobre la tasa R0, por lo suficientemente grande como N, existe un código de longitud N y la frecuencia ≥ R y un algoritmo de decodificación, de manera que la probabilidad máxima de error de bloque es ≤ ε, es decir, siempre es posible transmitir con error arbitrariamente pequeño bloque. Además, para cualquier tipo de R> C, es imposible transmitir con error arbitrariamente pequeño bloque.
Cantidad de la información
La teoría de la información se basa en la teoría de la probabilidad y estadística. Las cantidades más importantes de información son la entropía, la información de una variable aleatoria, y de información mutua, la cantidad de información en común entre dos variables aleatorias. La cantidad anterior indica la facilidad con que los datos del mensaje pueden ser comprimidos mientras que la segunda puede ser usada para encontrar el tipo de comunicación a través de un canal.
La elección de la base logarítmica en las siguientes fórmulas determina la unidad de la entropía de la información que se utiliza. La unidad más común de información es el bit, basado en el logaritmo binario. Otras unidades incluyen el nat, que se basa en el logaritmo natural, y la Hartley, que se basa en el logaritmo común.
En lo que sigue, una expresión de la forma
se considera
por convención, igual a cero cuando p = 0. Esto se justifica porque
para cualquier base logarítmica.
Entropía
La entropía de un ensayo de Bernoulli como una función de probabilidad de éxito, a menudo llamada la función de entropía binaria, b H (p). La entropía se maximiza en 1 bit por juicio cuando los dos resultados posibles son igualmente probables, como en una moneda imparcial lanzamiento.
La entropía, H, de una variable aleatoria discreta X es una medida de la cantidad de incertidumbre asociada con el valor de X.
Supongamos que uno transmite 1000 bits (0s y 1s). Si estos bits se conocen antes de la transmisión (a un valor determinado con una probabilidad absoluta), la lógica dicta que no se ha transmitido información. Sin embargo, si cada uno es igual e independientemente probabilidades de ser 0 o 1, 1000 bits (en el sentido teórico de información) se han transmitido. Entre estos dos extremos, la información se puede cuantificar de la siguiente manera. Si x es el conjunto de todos los mensajes (x 1 ,..., x n) que X puede ser, y p (x) es la probabilidad de X dado algunos
, Entonces la entropía de X se define:
(Aquí, I (x) es la propia información, que es la contribución de entropía de un mensaje individual, y es el valor esperado.) Una propiedad importante de la entropía es que se maximiza cuando todos los mensajes en el espacio de mensajes son equiprobables p (x) = 1 / n, -es decir, más imprevisible, en cuyo caso H (X) = log n.
El caso especial de la entropía de información para una variable aleatoria con dos resultados es la función de entropía binaria, generalmente llevados a la base logarítmica 2:
Información mutua
La información mutua mide la cantidad de información que puede obtenerse acerca de una variable aleatoria mediante la observación de otro. Es importante en la comunicación en el que se puede utilizar para maximizar la cantidad de información compartida entre los enviados y las señales recibidas. La información mutua de X respecto ha Y viene dada por:
donde S I (S ESPECÍFICOS I nformación mutua) es la información mutua punto a punto. Una propiedad básica de la información mutua es que
Es decir, sabiendo Y, podemos ahorrar un promedio de I (X, Y) bits de codificación X en comparación con no saber Y.
Información mutua es simétrica:
Codificación del canal
Codificación de la señal se refiere a la búsqueda de dicha casi óptimas códigos que pueden ser utilizados para transmitir datos a través de un canal ruidoso con un pequeño error en la codificación a un ritmo cercano a la capacidad del canal.
La teoría de la codificación del canal es una de las importantes y directas mayorías de las aplicaciones de la teoría de la información. Puede ser subdividido en codificación en origen la teoría y la codificación de canal. Usando una descripción estadística de los datos, teoría de la información cuantifica el número de bits necesarios para describir los datos, que es la entropía de la información de la fuente.
• fuente de compresión de datos (codificación): Hay dos fórmulas para el problema de compresión:
1. Comprensión de datos : los datos deben ser reconstruida con exactitud;
2. Comprensión de datos con pérdidas: asigna los bits necesarios para reconstruir los datos, dentro de un nivel de fidelidad especificado medido por una función de distorsión. Este subconjunto de la teoría de la información se llama tasa de distorsión.
• Códigos correctores de errores (codificación de canal): Si bien la compresión de datos elimina tanto la redundancia como sea posible, una corrección de errores de código añade sólo el tipo correcto de redundancia (es decir, corrección de errores), necesaria para transmitir los datos de manera eficaz y fielmente a través de un canal con ruido.
Esta división de la teoría de la codificación en la compresión y la transmisión se justifica por los teoremas de transmisión de información, o teoremas canal de origen a la separación que justifican el uso de bits como moneda universal de la información en muchos contextos. Sin embargo, estos teoremas sólo tienen en la situación en la que se transmitía un usuario desea comunicarse con un receptor del usuario. En los escenarios con más de un transmisor (el canal de acceso múltiple), más de un receptor (el canal de transmisión) o intermediario "ayudantes", o más general, las redes, la compresión seguido de la transmisión ya no puede ser óptimo. Se refiere a estos modelos de comunicación agente-multi.
Entonces a todo el proceso de transmisión de la información se le llama sistema de información.
Sistema de información
Sistema:
Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.
Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.
Entradas:
Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información.
Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas.
Las entradas pueden ser:
- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa.
- aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema.
- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.
Clasificación extraída de apunte de cátedra.
Proceso:
El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc.
En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina una "caja negra".
Caja Negra:
La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.
Salidas:
Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe el sistema.
Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indefinidamente.
Relaciones:
Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo.
Podemos clasificarlas en:
- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.
- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente.
- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar.
Clasificación obtenida de apunte de cátedra.
Atributos:
Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.
Contexto:
Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.
Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla para estudiar.
El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés.
Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:
a) La determinación del contexto de interés.
b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el sistema.
a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista.
d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional.
Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite.
Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores características de predicción científica.
Rango:
En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de complejidad.
Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas respectivos.
Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y científicas.
Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al sistema y su nivel de rango.
Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común o en función de un método lógico de detección.
El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor.
Subsistemas:
En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo.
Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen.
Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema.
Variables:
Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse.
Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.
Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumen comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las rodean.
Parámetro:
Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.
Operadores:
Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son influidas por los operadores, sino que también son influenciadas por el resto de las variables y estas tienen también influencia sobre los operadores.
Retroalimentación:
La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos o información.
La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome medidas de corrección en base a la información retroalimentada.
Existen barios tipos de sistemas por ejemplo:
Sistemas estáticos: corresponde a todo sistema cuyos valores permanecen constantes en el tiempo.
Sistemas dinámicos: Un sistema dinámico es un sistema complejo que presenta un cambio o evolución de su estado en un tiempo, el comportamiento en dicho estado se puede caracterizar determinando los límites del sistema, los elementos y sus relaciones; de esta forma se puede elaborar modelos que buscan representar la estructura del mismo sistema.
Al definir los límites del sistema se hace, en primer lugar, una selección de aquellos componentes que contribuyan a generar los modos de comportamiento, y luego se determina el espacio donde se llevará a cabo el estudio, omitiendo toda clase de aspectos irrelevantes.
En cuanto a la elaboración de los modelos, los elementos y sus relaciones, se debe tener en cuenta:
1. Un sistema está formado por un conjunto de elementos en interacción.
2. El comportamiento del sistema se puede mostrar a través de diagramas causales. Hay varios tipos de variables: variables exógenas (son aquellas que afectan al sistema sin que éste las provoque) y las variables endógenas (afectan al sistema pero éste sí las provoca).
Un ejemplo de un sistema dinámico se puede ver en una especie de peces que se reproduce de tal forma que este año la cantidad de peces es Xk, el año próximo será Xk + 1. De esta manera podemos poner nombres a las cantidades de peces que habrá cada año, así: año inicial X0, año primero X1,........... ......, año k Xk.
Como se puede observar:
,se cumple para cualquier año k; lo cual significa que la cantidad de peces se puede determinar si se sabe la cantidad del año anterior. Por consiguiente esta ecuación representa un sistema dinámico.
Sistemas autónomos: Un Sistema Autónomo es un conjunto de redes y dispositivos que se encuentran administrados por una sola entidad (o en algunas ocasiones varias) que cuentan con una política común de definición de trayectorias para Internet.
Los Sistemas Autónomos se comunican entre sí mediante Border Gateway Protocol y se intercambian el tráfico de Internet que va de una red a la otra. A su vez cada Sistema Autónomo es como una Internet en pequeño, ya que su rol se llevaba a cabo por una sola entidad, típicamente un Proveedor de Servicio de Internet o una gran organización con conexiones independientes a múltiples redes, las cuales se apegaban a una sola y clara política de definición de trayectorias definida. La definición original (obsoleta) del Protocolo BGP (Border Gateway Protocol) fue necesaria debido a que múltiples organizaciones podían utilizar BGP con números de AS privados con un ISP que conecta a todas estas organizaciones a Internet. Aún considerando que el ISP podía soportar múltiples sistemas autónomos, Internet solo considera la política de definición de trayectorias establecida por el ISP. Por lo tanto, el ISP debería contar con un ASN registrado.
Técnicamente un Sistema Autónomo se define como “un grupo de redes IP que poseen una política de rutas propia e independiente”. Esta definición hace referencia a la característica fundamental de un Sistema Autónomo: realiza su propia gestión del tráfico que fluye entre él y los restantes Sistemas Autónomos que forman Internet. Aún considerando que el ISP podía soportar múltiples sistemas autónomos, Internet solo considera la política de definición de trayectorias establecida por el ISP. Por lo tanto, el ISP debería contar con un ASN registrado. Un número de AS o ASN se asigna a cada AS para ser utilizado por el esquema de encaminamiento BGP, este número identifica de manera única a cada red dentro del Internet.
Los sistemas son tan complejos que para su estudio surgieron disciplinas que ayudan a entender como funcionan, por ejemplo la informática, la cibernética, etc.
Informática
En el Diccionario De La Real Academia Española se define informática como:
Conjunto de conocimientos científicos y técnicas que hacen posible el tratamiento automático de la información por medio de ordenadores.
Conceptualmente, se puede entender como aquella disciplina encargada del estudio de métodos, procesos, técnicas, desarrollos y su utilización en ordenadores (computadoras), con el fin de almacenar, procesar y transmitir información y datos en formato digital.
La Informática es la ciencia aplicada que abarca el estudio y aplicación del tratamiento automático de la información, utilizando dispositivos electrónicos y sistemas computacionales. También está definida como el procesamiento automático de la información.
Conforme a ello, los sistemas informáticos deben realizar las siguientes tres tareas básicas:
Entrada: Captación de la información digital.
Proceso: Tratamiento de la información.
Salida: Transmisión de resultados binarios.
En los inicios del procesado de información, con la informática sólo se facilitaba los trabajos repetitivos y monótonos del área administrativa, gracias a la automatización de esos procesos, ello trajo como consecuencia directa una disminución de los costes y un incremento en la producción.
En la informática convergen los fundamentos de las ciencias de la comunicación, la programación y metodologías para el desarrollo de software, las redes de computadores, la inteligencia artificial y ciertas cuestiones relacionadas con la electrónica. Se puede entender por informática a la unión sinérgica de todo este conjunto de disciplinas.
Esta disciplina se aplica a numerosas y variadas áreas del conocimiento o la actividad humana, como por ejemplo: gestión de negocios, almacenamiento y consulta de información, monitorización y control de procesos, industrias, robótica, comunicaciones, control de transportes, investigación, desarrollo de juego, diseño computarizado, aplicaciones/herramientas multimedia, medicina, física, química, ingeniería, meteorología, arte, etc. Una de la aplicaciones más importantes de la informática es proveer información en forma oportuna y veraz, lo cual, por ejemplo, puede tanto facilitar la toma de decisiones a nivel gerencial (en una empresa) como permitir el control de procesos críticos.
Actualmente es difícil concebir un área que no use, de alguna forma, el apoyo de la informática. Ésta puede cubrir un enorme abanico de funciones, que van desde las más simples cuestiones domésticas, hasta los cálculos científicos más complejos.
Entre las funciones principales de la informática se cuentan las siguientes:
• Creación de nuevas especificaciones de trabajo.
• Desarrollo e implementación de sistemas informáticos.
• Sistematización de procesos.
• Optimización de los métodos y sistemas informáticos existentes.
Cibernética
La cibernética ha desempeñado un papel decisivo en el surgimiento de la actual revolución tecnológica. Alan Turing, alumno de John von neumann (otro de los pioneros de la cibernética), ambos precursores de la computadora y Claude Shannon con su Teoría de la Información.
¿Qué es la cibernética?
Definiciones: Cibernética es una de las ramas de las matemáticas que se encarga de los problemas de control, recursividad e información.
La cibernética es el estudio del control y comunicación en los Sistemas Complejos: Organismos vivos, máquinas y organizaciones. Especial atención se presta a la retroalimentación y sus conceptos derivados.
La palabra cibernética en griego se refiere a mecanismos precisos de gobierno y control, con Platón y Ampere es usada siempre en su sentido político - social, pero es utilizada por primera vez en referencia a la ingeniería humana por Norbert Wiener.
La cibernética es una disciplina íntimamente vinculada con la teoría general de sistemas, al grado en que muchos la consideran inseparable de esta, y se ocupa del estudio de: el mando, el control, las regulaciones y el gobierno de los sistemas. El propósito de la cibernética es desarrollar un lenguaje y técnicas que nos permitan atacar los problemas de control y comunicación en general.
Lo que estabiliza y coordina el funcionamiento de los sistemas complejos como los seres vivos o las sociedades y les permite hacer frente a las variaciones del ambiente y presentar un comportamiento más o menos complejo es el control, que le permite al sistema seleccionar los ingresos (inputs) para obtener ciertos egresos (outputs) predefinidos. La regulación esta constituida por los mecanismos que permiten al sistema mantener su equilibrio dinámico y alcanzar o mantener un estado.
Un concepto muy importante o casi fundamental en cibernética es el de la retroalimentación. La retroalimentación parte del principio de que todos los elementos de una totalidad de un sistema deben comunicarse entre sí para poder desarrollar interrelaciones coherentes. Sin comunicación no hay orden y sin orden no hay totalidad, lo que rige tanto para los sistemas físicos como para los biológicos y los sociológicos.
La retroalimentación puede ser positiva, negativa o compensada. La retroalimentación es negativa cuando su función consiste en contener o regular el cambio, es positiva si amplifica o multiplica el cambio en una dirección determinada y se dice que es compensada cuando un regulador ejerce alternadamente retroalimentaciones positivas y negativas, según las necesidades del mantenimiento de la estabilidad del sistema regulado. (Ejemplo Refrigerador, Temperatura Humana).
[1] La telecomunicación es la acción de comunicar a distancia usando medios como el teléfono, fax, etc. La palabra telecomunicación proviene del griego tele y del latín communicare.
Este libro fue elaborado por salvador soto cerros en el segundo semestre de la licenciatura de matemáticas como trabajo de investigación de la asignatura Comunicación De Las Ideas impartida por el profesor Eduardo Cantoral…
Una medida clave de la información en la teoría que se conoce como entropía, que se expresa habitualmente por el número medio de bits necesarios para el almacenamiento o la comunicación. Intuitivamente, la entropía cuantifica la incertidumbre cuando se enfrentan a una variable aleatoria. Por ejemplo, una moneda vuelta (dos resultados igualmente probables) tendrá menos entropía que un rollo de un dado (6 resultados con igual probabilidad).
Aplicaciones de los temas fundamentales de la teoría de la información incluyen la comprensión de datos sin perdida (por ejemplo, los archivos ZIP), con perdida de comprensión de datos (por ejemplo MP3), y la cuantificación del canal(por ejemplo, DSL líneas). El campo está en la intersección de matemáticas, estadística, ciencias de la computación, la física, la neurobiología, y la ingeniería eléctrica. Su impacto ha sido crucial para el éxito de la invención del disco compacto, la viabilidad de los teléfonos móviles, el desarrollo de la Internet, el estudio de lingüística y de la percepción humana, la comprensión de los agujeros negros, y numerosos otros campos.
La información surge como la necesidad de comunicarnos. Pero a todo ello
¿Qué es información?
La información es un conjunto organizado de datos procesados que constituyen un mensaje sobre un determinado objeto, miembro de un sistema o todo el sistema, o de otra forma información es todo aquello que módica el estado de un sistema.
Otra definición la información es lo que se distribuye o intercambia con la telecomunicación [1].
Otra de definir la información es asociarla al intercambio de símbolos y darla como probabilidad del símbolo que se quiere transmitir (teoremas se Shannon).
A lo largo de este movimiento (proceso de transmitir la información) orientado linealmente se encuentra un conjunto de componentes que pueden ser distinguidos en forma precisa, por su ubicación y su función.
Fuente: Componente de naturaleza humana o mecánica que determina el tipo de mensaje que transmitirá y se grado de complejidad.
Transmisor: Recurso técnico que transmite el mensaje originado por la fuente de infamación en señales apropiadas.
Canal: medio generalmente físico que transporta las señales en el espacio .cumple una función simple de mediación y transporte.
Ruido: Expresión genérica utilizada para referirse a barias distorsiones en forma externa de la información.
Receptor: Recuso técnico que trasforma las señales recibidas en el mensaje concebido por la fuente de infamación.
Destino: componente terminal del proceso de comunicación, al cual esta dirigido el mensaje. Es el elemento decisivo para pronunciarse sobre la fila fidelidad de la comunicación.
Ahora daré un ejemplo de cómo se transmite la información:
El transmisor transforma el mensaje en una señal que es enviada por el canal de comunicación al receptor.
El receptor hace las beses de un transmisor invertido que cambia la señal transmitida en el mensaje y pasa este mensaje a su destinatario .Cuando yo hablo con usted, mi cerebro es la fuente de información, el suyo el destinatario, el sistema vocal es el transmisor, y su oído, con su octavo par de nervios craneados, es el receptor.
Errores en la transmisión de la información
Infortunadamente, estas características del proceso de transmitir la señal que se agreguen en esta ciertas cosas que no son proporcionadas deliberadamente por la fuente de información. Estos aditamentos indeseados pueden ser distorsiones de sonido (en telefonía, por ejemplo), o estáticos (en radiotelefonía), distorsiones de la forma o sombreada de una imagen (televisión), o errores de transmisión (telegrafía o facsímil). Todos estos cambios en la señal pueden ser llamados ruidos.
"Entonces el problema fundamental de la comunicación es el de reproducir en un momento dado, ya sea exacta o aproximadamente, un mensaje seleccionado en otro punto."
Los problemas que han de estudiarse de un sistema de comunicación tiene que ver con la cantidad de información, la capacidad del canal de de comunicación, el proceso de codificación que puede utilizarse para cambiar el mensaje de una señal y efectos del ruido.
Canales de la información
Las comunicaciones a través de un canal, como un cable o el uso un teléfono (móvil o fijo), esos canales a menudo no producen la reconstrucción exacta de una señal, el ruido, los períodos de silencio, y otras formas de perdida de calidad de la señal con frecuencia se degradan. ¿Cuánta información se puede esperar a comunicarse a través de una señal ruidosa (o de otra manera imperfecta)?
Consideremos el proceso de comunicación a través de un canal discreto. Un modelo simple del proceso se muestra a continuación:
Aquí X representa el espacio de los mensajes transmitidos, e Y el espacio de los mensajes recibidos durante una unidad de tiempo en nuestro canal. Sea p (y x) la probabilidad condicional función de distribución de Y dado X. Tendremos en cuenta p (y x) que se fija una propiedad inherente de nuestro canal de comunicación (en representación de la naturaleza de los ruidos de nuestro canal). Entonces la distribución conjunta de X e Y está totalmente determinado por nuestro canal y por nuestra elección de f (x), la distribución marginal de mensajes que optar por enviar a través del canal. Bajo estas restricciones, se desea maximizar la tasa de información, o la señal, podemos comunicarnos a través del canal. La medida apropiada para ello es la información mutua, y esta información mutua máxima se denomina capacidad de canal está dada por:
Esta capacidad tiene la siguiente propiedad relacionados con la comunicación en la tasa de información R (donde R es generalmente bits por símbolo). Para cualquier información sobre la tasa R
Cantidad de la información
La teoría de la información se basa en la teoría de la probabilidad y estadística. Las cantidades más importantes de información son la entropía, la información de una variable aleatoria, y de información mutua, la cantidad de información en común entre dos variables aleatorias. La cantidad anterior indica la facilidad con que los datos del mensaje pueden ser comprimidos mientras que la segunda puede ser usada para encontrar el tipo de comunicación a través de un canal.
La elección de la base logarítmica en las siguientes fórmulas determina la unidad de la entropía de la información que se utiliza. La unidad más común de información es el bit, basado en el logaritmo binario. Otras unidades incluyen el nat, que se basa en el logaritmo natural, y la Hartley, que se basa en el logaritmo común.
En lo que sigue, una expresión de la forma
se considera
por convención, igual a cero cuando p = 0. Esto se justifica porque
para cualquier base logarítmica.
Entropía
La entropía de un ensayo de Bernoulli como una función de probabilidad de éxito, a menudo llamada la función de entropía binaria, b H (p). La entropía se maximiza en 1 bit por juicio cuando los dos resultados posibles son igualmente probables, como en una moneda imparcial lanzamiento.
La entropía, H, de una variable aleatoria discreta X es una medida de la cantidad de incertidumbre asociada con el valor de X.
Supongamos que uno transmite 1000 bits (0s y 1s). Si estos bits se conocen antes de la transmisión (a un valor determinado con una probabilidad absoluta), la lógica dicta que no se ha transmitido información. Sin embargo, si cada uno es igual e independientemente probabilidades de ser 0 o 1, 1000 bits (en el sentido teórico de información) se han transmitido. Entre estos dos extremos, la información se puede cuantificar de la siguiente manera. Si x es el conjunto de todos los mensajes (x 1 ,..., x n) que X puede ser, y p (x) es la probabilidad de X dado algunos
, Entonces la entropía de X se define:
(Aquí, I (x) es la propia información, que es la contribución de entropía de un mensaje individual, y es el valor esperado.) Una propiedad importante de la entropía es que se maximiza cuando todos los mensajes en el espacio de mensajes son equiprobables p (x) = 1 / n, -es decir, más imprevisible, en cuyo caso H (X) = log n.
El caso especial de la entropía de información para una variable aleatoria con dos resultados es la función de entropía binaria, generalmente llevados a la base logarítmica 2:
Información mutua
La información mutua mide la cantidad de información que puede obtenerse acerca de una variable aleatoria mediante la observación de otro. Es importante en la comunicación en el que se puede utilizar para maximizar la cantidad de información compartida entre los enviados y las señales recibidas. La información mutua de X respecto ha Y viene dada por:
donde S I (S ESPECÍFICOS I nformación mutua) es la información mutua punto a punto. Una propiedad básica de la información mutua es que
Es decir, sabiendo Y, podemos ahorrar un promedio de I (X, Y) bits de codificación X en comparación con no saber Y.
Información mutua es simétrica:
Codificación del canal
Codificación de la señal se refiere a la búsqueda de dicha casi óptimas códigos que pueden ser utilizados para transmitir datos a través de un canal ruidoso con un pequeño error en la codificación a un ritmo cercano a la capacidad del canal.
La teoría de la codificación del canal es una de las importantes y directas mayorías de las aplicaciones de la teoría de la información. Puede ser subdividido en codificación en origen la teoría y la codificación de canal. Usando una descripción estadística de los datos, teoría de la información cuantifica el número de bits necesarios para describir los datos, que es la entropía de la información de la fuente.
• fuente de compresión de datos (codificación): Hay dos fórmulas para el problema de compresión:
1. Comprensión de datos : los datos deben ser reconstruida con exactitud;
2. Comprensión de datos con pérdidas: asigna los bits necesarios para reconstruir los datos, dentro de un nivel de fidelidad especificado medido por una función de distorsión. Este subconjunto de la teoría de la información se llama tasa de distorsión.
• Códigos correctores de errores (codificación de canal): Si bien la compresión de datos elimina tanto la redundancia como sea posible, una corrección de errores de código añade sólo el tipo correcto de redundancia (es decir, corrección de errores), necesaria para transmitir los datos de manera eficaz y fielmente a través de un canal con ruido.
Esta división de la teoría de la codificación en la compresión y la transmisión se justifica por los teoremas de transmisión de información, o teoremas canal de origen a la separación que justifican el uso de bits como moneda universal de la información en muchos contextos. Sin embargo, estos teoremas sólo tienen en la situación en la que se transmitía un usuario desea comunicarse con un receptor del usuario. En los escenarios con más de un transmisor (el canal de acceso múltiple), más de un receptor (el canal de transmisión) o intermediario "ayudantes", o más general, las redes, la compresión seguido de la transmisión ya no puede ser óptimo. Se refiere a estos modelos de comunicación agente-multi.
Entonces a todo el proceso de transmisión de la información se le llama sistema de información.
Sistema de información
Sistema:
Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.
Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.
Entradas:
Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información.
Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas.
Las entradas pueden ser:
- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa.
- aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema.
- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.
Clasificación extraída de apunte de cátedra.
Proceso:
El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc.
En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina una "caja negra".
Caja Negra:
La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.
Salidas:
Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe el sistema.
Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indefinidamente.
Relaciones:
Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo.
Podemos clasificarlas en:
- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.
- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente.
- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar.
Clasificación obtenida de apunte de cátedra.
Atributos:
Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.
Contexto:
Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.
Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla para estudiar.
El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés.
Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:
a) La determinación del contexto de interés.
b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el sistema.
a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista.
d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional.
Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite.
Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores características de predicción científica.
Rango:
En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de complejidad.
Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas respectivos.
Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y científicas.
Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al sistema y su nivel de rango.
Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común o en función de un método lógico de detección.
El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor.
Subsistemas:
En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo.
Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen.
Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema.
Variables:
Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse.
Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.
Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumen comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las rodean.
Parámetro:
Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.
Operadores:
Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son influidas por los operadores, sino que también son influenciadas por el resto de las variables y estas tienen también influencia sobre los operadores.
Retroalimentación:
La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos o información.
La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome medidas de corrección en base a la información retroalimentada.
Existen barios tipos de sistemas por ejemplo:
Sistemas estáticos: corresponde a todo sistema cuyos valores permanecen constantes en el tiempo.
Sistemas dinámicos: Un sistema dinámico es un sistema complejo que presenta un cambio o evolución de su estado en un tiempo, el comportamiento en dicho estado se puede caracterizar determinando los límites del sistema, los elementos y sus relaciones; de esta forma se puede elaborar modelos que buscan representar la estructura del mismo sistema.
Al definir los límites del sistema se hace, en primer lugar, una selección de aquellos componentes que contribuyan a generar los modos de comportamiento, y luego se determina el espacio donde se llevará a cabo el estudio, omitiendo toda clase de aspectos irrelevantes.
En cuanto a la elaboración de los modelos, los elementos y sus relaciones, se debe tener en cuenta:
1. Un sistema está formado por un conjunto de elementos en interacción.
2. El comportamiento del sistema se puede mostrar a través de diagramas causales. Hay varios tipos de variables: variables exógenas (son aquellas que afectan al sistema sin que éste las provoque) y las variables endógenas (afectan al sistema pero éste sí las provoca).
Un ejemplo de un sistema dinámico se puede ver en una especie de peces que se reproduce de tal forma que este año la cantidad de peces es Xk, el año próximo será Xk + 1. De esta manera podemos poner nombres a las cantidades de peces que habrá cada año, así: año inicial X0, año primero X1,........... ......, año k Xk.
Como se puede observar:
,se cumple para cualquier año k; lo cual significa que la cantidad de peces se puede determinar si se sabe la cantidad del año anterior. Por consiguiente esta ecuación representa un sistema dinámico.
Sistemas autónomos: Un Sistema Autónomo es un conjunto de redes y dispositivos que se encuentran administrados por una sola entidad (o en algunas ocasiones varias) que cuentan con una política común de definición de trayectorias para Internet.
Los Sistemas Autónomos se comunican entre sí mediante Border Gateway Protocol y se intercambian el tráfico de Internet que va de una red a la otra. A su vez cada Sistema Autónomo es como una Internet en pequeño, ya que su rol se llevaba a cabo por una sola entidad, típicamente un Proveedor de Servicio de Internet o una gran organización con conexiones independientes a múltiples redes, las cuales se apegaban a una sola y clara política de definición de trayectorias definida. La definición original (obsoleta) del Protocolo BGP (Border Gateway Protocol) fue necesaria debido a que múltiples organizaciones podían utilizar BGP con números de AS privados con un ISP que conecta a todas estas organizaciones a Internet. Aún considerando que el ISP podía soportar múltiples sistemas autónomos, Internet solo considera la política de definición de trayectorias establecida por el ISP. Por lo tanto, el ISP debería contar con un ASN registrado.
Técnicamente un Sistema Autónomo se define como “un grupo de redes IP que poseen una política de rutas propia e independiente”. Esta definición hace referencia a la característica fundamental de un Sistema Autónomo: realiza su propia gestión del tráfico que fluye entre él y los restantes Sistemas Autónomos que forman Internet. Aún considerando que el ISP podía soportar múltiples sistemas autónomos, Internet solo considera la política de definición de trayectorias establecida por el ISP. Por lo tanto, el ISP debería contar con un ASN registrado. Un número de AS o ASN se asigna a cada AS para ser utilizado por el esquema de encaminamiento BGP, este número identifica de manera única a cada red dentro del Internet.
Los sistemas son tan complejos que para su estudio surgieron disciplinas que ayudan a entender como funcionan, por ejemplo la informática, la cibernética, etc.
Informática
En el Diccionario De La Real Academia Española se define informática como:
Conjunto de conocimientos científicos y técnicas que hacen posible el tratamiento automático de la información por medio de ordenadores.
Conceptualmente, se puede entender como aquella disciplina encargada del estudio de métodos, procesos, técnicas, desarrollos y su utilización en ordenadores (computadoras), con el fin de almacenar, procesar y transmitir información y datos en formato digital.
La Informática es la ciencia aplicada que abarca el estudio y aplicación del tratamiento automático de la información, utilizando dispositivos electrónicos y sistemas computacionales. También está definida como el procesamiento automático de la información.
Conforme a ello, los sistemas informáticos deben realizar las siguientes tres tareas básicas:
Entrada: Captación de la información digital.
Proceso: Tratamiento de la información.
Salida: Transmisión de resultados binarios.
En los inicios del procesado de información, con la informática sólo se facilitaba los trabajos repetitivos y monótonos del área administrativa, gracias a la automatización de esos procesos, ello trajo como consecuencia directa una disminución de los costes y un incremento en la producción.
En la informática convergen los fundamentos de las ciencias de la comunicación, la programación y metodologías para el desarrollo de software, las redes de computadores, la inteligencia artificial y ciertas cuestiones relacionadas con la electrónica. Se puede entender por informática a la unión sinérgica de todo este conjunto de disciplinas.
Esta disciplina se aplica a numerosas y variadas áreas del conocimiento o la actividad humana, como por ejemplo: gestión de negocios, almacenamiento y consulta de información, monitorización y control de procesos, industrias, robótica, comunicaciones, control de transportes, investigación, desarrollo de juego, diseño computarizado, aplicaciones/herramientas multimedia, medicina, física, química, ingeniería, meteorología, arte, etc. Una de la aplicaciones más importantes de la informática es proveer información en forma oportuna y veraz, lo cual, por ejemplo, puede tanto facilitar la toma de decisiones a nivel gerencial (en una empresa) como permitir el control de procesos críticos.
Actualmente es difícil concebir un área que no use, de alguna forma, el apoyo de la informática. Ésta puede cubrir un enorme abanico de funciones, que van desde las más simples cuestiones domésticas, hasta los cálculos científicos más complejos.
Entre las funciones principales de la informática se cuentan las siguientes:
• Creación de nuevas especificaciones de trabajo.
• Desarrollo e implementación de sistemas informáticos.
• Sistematización de procesos.
• Optimización de los métodos y sistemas informáticos existentes.
Cibernética
La cibernética ha desempeñado un papel decisivo en el surgimiento de la actual revolución tecnológica. Alan Turing, alumno de John von neumann (otro de los pioneros de la cibernética), ambos precursores de la computadora y Claude Shannon con su Teoría de la Información.
¿Qué es la cibernética?
Definiciones: Cibernética es una de las ramas de las matemáticas que se encarga de los problemas de control, recursividad e información.
La cibernética es el estudio del control y comunicación en los Sistemas Complejos: Organismos vivos, máquinas y organizaciones. Especial atención se presta a la retroalimentación y sus conceptos derivados.
La palabra cibernética en griego se refiere a mecanismos precisos de gobierno y control, con Platón y Ampere es usada siempre en su sentido político - social, pero es utilizada por primera vez en referencia a la ingeniería humana por Norbert Wiener.
La cibernética es una disciplina íntimamente vinculada con la teoría general de sistemas, al grado en que muchos la consideran inseparable de esta, y se ocupa del estudio de: el mando, el control, las regulaciones y el gobierno de los sistemas. El propósito de la cibernética es desarrollar un lenguaje y técnicas que nos permitan atacar los problemas de control y comunicación en general.
Lo que estabiliza y coordina el funcionamiento de los sistemas complejos como los seres vivos o las sociedades y les permite hacer frente a las variaciones del ambiente y presentar un comportamiento más o menos complejo es el control, que le permite al sistema seleccionar los ingresos (inputs) para obtener ciertos egresos (outputs) predefinidos. La regulación esta constituida por los mecanismos que permiten al sistema mantener su equilibrio dinámico y alcanzar o mantener un estado.
Un concepto muy importante o casi fundamental en cibernética es el de la retroalimentación. La retroalimentación parte del principio de que todos los elementos de una totalidad de un sistema deben comunicarse entre sí para poder desarrollar interrelaciones coherentes. Sin comunicación no hay orden y sin orden no hay totalidad, lo que rige tanto para los sistemas físicos como para los biológicos y los sociológicos.
La retroalimentación puede ser positiva, negativa o compensada. La retroalimentación es negativa cuando su función consiste en contener o regular el cambio, es positiva si amplifica o multiplica el cambio en una dirección determinada y se dice que es compensada cuando un regulador ejerce alternadamente retroalimentaciones positivas y negativas, según las necesidades del mantenimiento de la estabilidad del sistema regulado. (Ejemplo Refrigerador, Temperatura Humana).
[1] La telecomunicación es la acción de comunicar a distancia usando medios como el teléfono, fax, etc. La palabra telecomunicación proviene del griego tele y del latín communicare.
Este libro fue elaborado por salvador soto cerros en el segundo semestre de la licenciatura de matemáticas como trabajo de investigación de la asignatura Comunicación De Las Ideas impartida por el profesor Eduardo Cantoral…
sábado, 13 de marzo de 2010
DIARIO MATEMÁTICO
A primera hora tuvimos programación y estuvo interesante la clase, él profesos Bernardo nos avía dado unos ejercicios para que los hiciéramos por equipo y ayer se expusieron. es de verdad impresionante como es que a veces no sientes que pasa el tiempo, lo digo por que la verdad no sentí como pasaron las horas.
Pero bueno después tuvimos probabilidad y la verdad no me agrado -lo que pasa es que llegue tarde a la clace por aver ido a comer y el maestro ya avía comenzado su clase- y pues como todo mundo sabe en la clase se demostraron teoremas y mas teoremas pero el peor momento fue cuando el maestro nos dejo que demostráramos teoremas por equipo, entonces me sentí un completo inútil puesto que ni yo ni mi equipo demostró al menos uno de los dos teoremas, sin embargo si hubo equipos que los demostraron, los expusieron y como recompensa se ganaron un punto extra para el examen. Finalmente el maestro nos dio temas para exponer en la próxima clase y por motivo de las elecciones del rector no tuvimos clases de ingles.
Pero bueno después tuvimos probabilidad y la verdad no me agrado -lo que pasa es que llegue tarde a la clace por aver ido a comer y el maestro ya avía comenzado su clase- y pues como todo mundo sabe en la clase se demostraron teoremas y mas teoremas pero el peor momento fue cuando el maestro nos dejo que demostráramos teoremas por equipo, entonces me sentí un completo inútil puesto que ni yo ni mi equipo demostró al menos uno de los dos teoremas, sin embargo si hubo equipos que los demostraron, los expusieron y como recompensa se ganaron un punto extra para el examen. Finalmente el maestro nos dio temas para exponer en la próxima clase y por motivo de las elecciones del rector no tuvimos clases de ingles.
martes, 2 de marzo de 2010
DIARIO MATEMÁTICO
Lunes primero de marzo de 2010.
Hoy lunes a primera hora tuvimos calculo la clase fue sobre derivadas y la verdad nos dejaron mucha tarea alrededor de 250 ejercicios donde tenemos que calcular la derivada.
Después tuvimos ingles y como al parecer hubo un corto cuando se fue la electricidad los focos se fundieron y perdimos mucho tiempo entonces la maestra nos dejo como tarea la unidad 12 del material de ingles.
En la clase de programación nos volvieron a dejar tarea por equipo y en la clase resolvimos un ejercicio que avía dejado de tarea y en ese entonces también no a vía regresado la electricidad.
Finalmente íbamos a tener clases de geometría analítica II pero hubo una reunión y no tuvimos clases…
Hoy lunes a primera hora tuvimos calculo la clase fue sobre derivadas y la verdad nos dejaron mucha tarea alrededor de 250 ejercicios donde tenemos que calcular la derivada.
Después tuvimos ingles y como al parecer hubo un corto cuando se fue la electricidad los focos se fundieron y perdimos mucho tiempo entonces la maestra nos dejo como tarea la unidad 12 del material de ingles.
En la clase de programación nos volvieron a dejar tarea por equipo y en la clase resolvimos un ejercicio que avía dejado de tarea y en ese entonces también no a vía regresado la electricidad.
Finalmente íbamos a tener clases de geometría analítica II pero hubo una reunión y no tuvimos clases…
miércoles, 24 de febrero de 2010
El día de ayer fue muy emotivo pues tuvimos clases normales y la clase de habilidades fue entretenida con los debates.
En calculo también estuvo relax lo mismo puedo decir de algebra pero lo mas emotivo fue cuando nos dijeron que el jueves no iba a ver clases entonces todo mundo se alegro y decidimos regresar asta el día lunes.
Asta luego…
En calculo también estuvo relax lo mismo puedo decir de algebra pero lo mas emotivo fue cuando nos dijeron que el jueves no iba a ver clases entonces todo mundo se alegro y decidimos regresar asta el día lunes.
Asta luego…
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